1青海省作物分子育种重点实验室, 西宁, 810001;
2中国科学院大学, 北京, 100049;
3中国科学院高原生物适应与进化重点实验室, 西宁, 810001;
4 青海师范大学生命与地理科学学院, 西宁, 810008
作者 通讯作者
《分子植物育种》印刷版, 2018 年, 第 16 卷, 第 30 篇
收稿日期: 2017年06月16日 接受日期: 2017年07月05日 发表日期: 2017年07月27日
2中国科学院大学, 北京, 100049;
3中国科学院高原生物适应与进化重点实验室, 西宁, 810001;
4 青海师范大学生命与地理科学学院, 西宁, 810008
作者 通讯作者
《分子植物育种》印刷版, 2018 年, 第 16 卷, 第 30 篇
收稿日期: 2017年06月16日 接受日期: 2017年07月05日 发表日期: 2017年07月27日
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摘要
柴达木盆地特殊的气候条件创造了世界春小麦高产记录,但该地区关于小麦产量相关性状的QTL定位分析未有报道。本研究测定了114个W7984/Opata重组自交系(RIL)在柴达木盆地生态环境下6个年份7个产量相关性状(株高, 穗长, 穗粒数, 小穗数, 穗密度, 千粒重和产量)的表现型,利用QTL作图软件ICIMapping 4.1进行了QTL定位。结果表明,在6个年份下共鉴定49个与产量相关性状的QTL,其中5个为株高QTL,6个为穗长QTL,2个为小穗数QTL,8个为穗粒数QTL,7个为穗密度QTL,16个为千粒重QTL,5个为产量QTL,分布在染色体1A、1B、1D、2A、2B、2D、3A、3D、4A、4B、5A、5B、5D、6A、6B、6D、7A、7B和7D上。单个QTL可解释表型变异的5.82%-31.53%,特别是位于染色体6A上的千粒重QTL可在多年份(2011/2013/2014年)中检测到。这些QTL位点的鉴定为柴达木地区小麦产量相关性状QTL精细定位和分子标记辅助选择育种奠定基础。
关键词
柴达木盆地;小麦;产量相关性状;QTL
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